डेटा की संरचना को समझना विश्वसनीय सॉफ्टवेयर सिस्टम बनाने के लिए मूलभूत है। जबकि क्लास डायग्राम नींव का नक्शा प्रदान करते हैं, ऑब्जेक्ट डायग्राम एक विशिष्ट क्षण में डेटा के वास्तविक व्यवहार का एक ठोस तस्वीर प्रदान करते हैं। डेटाबेस डिज़ाइन के संदर्भ में, इन डायग्राम्स को अमूर्त तार्किक मॉडल और भौतिक डेटा स्टोरेज के बीच एक महत्वपूर्ण पुल के रूप में काम करते हैं। वे डिज़ाइनरों को कोड लिखने या टेबल बनाने से पहले ही इंस्टेंस, संबंध और सीमाओं को देखने की अनुमति देते हैं। यह गाइड UML ऑब्जेक्ट डायग्राम्स के उपयोग के तकनीकी तत्वों, अनुप्रयोगों और रणनीतिक मूल्य का अध्ययन करता है डेटाबेस डिज़ाइन और मॉडलिंग के लिए।
🔍 ऑब्जेक्ट डायग्राम्स के कार्य को समझना
एक ऑब्जेक्ट डायग्राम एक विशिष्ट क्षण पर सिस्टम का एक तस्वीर प्रस्तुत करता है। क्लास डायग्राम के विपरीत जो उपलब्ध प्रकार और संरचनाओं को परिभाषित करता है, ऑब्जेक्ट डायग्राम रनटाइम वातावरण में मौजूद वास्तविक इंस्टेंस को परिभाषित करता है। डेटाबेस डिज़ाइन पर लागू करने पर, इस अंतर का महत्व है। एक डेटाबेस स्कीमा मूल रूप से एक क्लास डायग्राम है, लेकिन इसके भीतर रहने वाले डेटा ऑब्जेक्ट डायग्राम्स का संग्रह है।
- स्थिर संरचना:ऑब्जेक्ट डायग्राम्स ऑब्जेक्ट्स और उनके संबंधों की स्थिर संरचना पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
- इंस्टेंस विशिष्ट: वे सामान्य क्लासेस के बजाय विशिष्ट ऑब्जेक्ट्स के नाम देते हैं।
- तस्वीर दृश्य: वे एक विशिष्ट क्षण पर डेटाबेस की स्थिति का प्रतिनिधित्व करते हैं।
- सत्यापन: वे सत्यापित करने में मदद करते हैं कि स्कीमा आवश्यक डेटा इंस्टेंस का समर्थन करता है।
डेटा इंस्टेंस को दृश्याकृत करके डिज़ाइनर ऐसी संभावित समस्याओं को पहचान सकते हैं जैसे अनाथ रिकॉर्ड, अमान्य संदर्भ अवस्था या कार्डिनैलिटी उल्लंघन, जब तक वे उत्पादन समस्याएं नहीं बन जातीं। इस सक्रिय दृष्टिकोण से तकनीकी दायित्व कम होता है और डेटा अखंडता सुनिश्चित होती है।
🆚 क्लास डायग्राम्स बनाम ऑब्जेक्ट डायग्राम्स
क्लास डायग्राम्स और ऑब्जेक्ट डायग्राम्स के बीच अक्सर भ्रम पैदा होता है। जबकि दोनों यूनिफाइड मॉडलिंग भाषा (UML) का हिस्सा हैं और स्थिर संरचना का प्रतिनिधित्व करते हैं, उनके उद्देश्य और नोटेशन में महत्वपूर्ण अंतर होता है। डेटाबेस मॉडलिंग के लिए, इस अंतर को समझना सुनिश्चित करता है कि विकास के प्रत्येक चरण पर सही स्तर के अमूर्तीकरण का उपयोग किया जाता है।
| विशेषता | क्लास डायग्राम | ऑब्जेक्ट डायग्राम |
|---|---|---|
| फोकस | प्रकार, विशेषताओं और विधियों को परिभाषित करता है। | उन प्रकारों के विशिष्ट इंस्टेंस को परिभाषित करता है। |
| लेबलिंग | क्लास नाम इटैलिक किए जाते हैं (उदाहरण के लिए “ग्राहक). | ऑब्जेक्ट नाम नीचे लाइन वाले होते हैं (उदाहरण के लिए “ग्राहक123:ग्राहक). |
| समय संदर्भ | समयरहित नक्शा। | एक विशिष्ट समय पर स्नैपशॉट। |
| डेटाबेस मैपिंग | तालिका परिभाषाओं के सीधे मैपिंग करता है। | पंक्तियों और डेटा मानों के मैपिंग करता है। |
| उपयोग | स्कीमा डिज़ाइन और API परिभाषा। | डेटा सत्यापन और डीबगिंग। |
एक संबंधात्मक डेटाबेस संदर्भ में, क्लास डायग्राम निर्धारित करता है किग्राहकतालिका स्कीमा। ऑब्जेक्ट डायग्राम उस तालिका को भरने वाली विशिष्ट पंक्तियों को निर्धारित करता है। यदि क्लास डायग्राम कहता है कि एक फ़ील्ड एक पूर्णांक होना चाहिए, तो ऑब्जेक्ट डायग्राम पंक्तियों में मौजूद वास्तविक पूर्णांक मानों को दिखाता है।
🛠️ ऑब्जेक्ट डायग्राम का अनातमी
डेटाबेस उदाहरणों को प्रभावी ढंग से मॉडल करने के लिए, एक को UML ऑब्जेक्ट डायग्राम में उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट सिंटैक्स और घटकों को समझना आवश्यक है। प्रत्येक तत्व का अर्थपूर्ण अर्थ होता है जो सीधे डेटाबेस सीमाओं और डेटा अखंडता नियमों में बदल जाता है।
1. ऑब्जेक्ट उदाहरण
ऑब्जेक्ट को आयताकार आकृति द्वारा दर्शाया जाता है। ऊपरी भाग में ऑब्जेक्ट का नाम होता है, जिसे क्लास से अलग करने के लिए नीचे लाइन लगानी चाहिए। निचले भाग में उस विशिष्ट उदाहरण के लिए विशेषता मानों की सूची होती है।
- प्रारूप: ऑब्जेक्ट नाम: क्लास नाम
- उदाहरण: john_doe:उपयोगकर्ता
- विशेषता मान: ये वास्तविक डेटा को दिखाते हैं, जैसे कि
ईमेल: "[email protected]"यास्थिति: "सक्रिय".
2. लिंक
लिंक ऑब्जेक्ट्स के बीच कनेक्शन का प्रतिनिधित्व करते हैं। डेटाबेस के संदर्भ में, इनका संबंध विदेशी कुंजियों और संबंधों से होता है। एक लिंक दो विशिष्ट ऑब्जेक्ट उदाहरणों को जोड़ता है, केवल उनके क्लास को नहीं।
- संबंध: दो ऑब्जेक्ट्स को जोड़ने वाली एक सामान्य रेखा।
- भूमिका नाम: रेखा पर लेबल उस संबंध की प्रकृति को दर्शाते हैं, जो प्रत्येक ऑब्जेक्ट के संदर्भ से होती है।
- बहुलता:लिंक पर दिखाए गए प्रतिबंध कार्डिनैलिटी को परिभाषित करते हैं (उदाहरण के लिए, एक से बहुत अधिक).
3. संग्रह और संयोजन
ये स्वामित्व और जीवनचक्र को परिभाषित करने वाले संबंधों के विशेष प्रकार हैं।
- संग्रह: एक कमजोर संबंध जहां भाग पूर्ण के बिना स्वतंत्र रूप से अस्तित्व में हो सकता है। डेटाबेस में, इसका अक्सर ऐसा अर्थ होता है कि विदेशी कुंजी संदर्भ है बिना सख्त कैस्केडिंग डिलीट नियमों के।
- संयोजन: एक मजबूत संबंध जहां भाग पूर्ण के बिना अस्तित्व में नहीं हो सकता। इसका डेटाबेस प्रतिबंधों के साथ मैपिंग होता है जहां बच्चे के रिकॉर्ड को डिलीट कर दिया जाता है यदि माता-पिता के रिकॉर्ड को डिलीट कर दिया जाता है (कैस्केडिंग डिलीट)।
🔄 ऑब्जेक्ट डायग्राम को डेटाबेस स्कीमा में मैप करना
एक दृश्य ऑब्जेक्ट डायग्राम से भौतिक डेटाबेस स्कीमा में संक्रमण के लिए सावधानीपूर्वक अनुवाद की आवश्यकता होती है। जबकि क्लास डायग्राम स्कीमा संरचना के साथ मैप होता है, ऑब्जेक्ट डायग्राम स्कीमा की वास्तविक दुनिया के डेटा को धारण करने की क्षमता की पुष्टि करता है। इस खंड में विशिष्ट डायग्राम तत्वों को डेटाबेस निर्माणों में मैप करने के तरीके का विवरण दिया गया है।
विशेषताएं कॉलम में
ऑब्जेक्ट इंस्टेंस आयत में सूचीबद्ध प्रत्येक विशेषता डेटाबेस तालिका में एक कॉलम के संगत होती है। ऑब्जेक्ट इंस्टेंस में दिखाए गए डेटा के प्रकार को स्कीमा में परिभाषित डेटा प्रकार के साथ मेल खाना चाहिए।
- प्राथमिक प्रकार:आरेख में Integer, String, Boolean के लिए डेटाबेस में VARCHAR, INT, BOOLEAN मैप होते हैं।
- प्रतिलिपि: यदि कोई ऑब्जेक्ट “प्रतीक्षा” स्थिति दिखाता है, तो डेटाबेस कॉलम को केवल उसी मान को स्वीकार करने के लिए सीमित किया जाना चाहिए।
- नलता: यदि ऑब्जेक्ट डायग्राम में कोई विशेषता खाली है, तो यह डेटाबेस में NULL मान का प्रतिनिधित्व करती है। इससे वैकल्पिक फील्ड्स का ध्यान आकर्षित होता है।
लिंक विदेशी कुंजियों के लिए
ऑब्जेक्ट्स के बीच के लिंक रिलेशनल अखंडता के लिए सबसे महत्वपूर्ण घटक हैं। वे दर्शाते हैं कि एक तालिका में डेटा दूसरी तालिका में डेटा से कैसे संबंधित है।
| डायग्राम तत्व | डेटाबेस समकक्ष | विचार |
|---|---|---|
| ऑब्जेक्ट A और ऑब्जेक्ट B के बीच रेखा | विदेशी कुंजी प्रतिबंध | संदर्भात्मक अखंडता सुनिश्चित करता है। |
| लिंक पर बहुलता 1..* | एक से बहुत अधिक संबंध | एक माता-पिता, बहुत से बच्चे। |
| लिंक पर भूमिका नाम | स्तंभ एलियास या तर्क | संबंध के उद्देश्य को स्पष्ट करता है। |
| एग्रीगेशन डायमंड | वैकल्पिक विदेशी कुंजी | बच्चा माता-पिता के बिना भी मौजूद हो सकता है। |
| संयोजन डायमंड | कैस्केडिंग डिलीट | बच्चे को माता-पिता के साथ हटा दिया जाता है। |
पहचानकर्ता और कुंजियाँ
वस्तु आरेख अक्सर उदाहरणों के लिए विशिष्ट पहचानकर्ता का उपयोग करते हैं। एक डेटाबेस में, इन्हें प्राथमिक कुंजियाँ कहा जाता है। जब किसी वस्तु का मॉडलिंग किया जाता है, तो पहचानकर्ता को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना चाहिए ताकि एकाकी गुण बना रहे।
- मिश्रित कुंजियाँ: यदि कोई वस्तु अद्वितीय होने के लिए कई गुणों पर निर्भर है, तो आरेख में उन गुणों के बीच संबंध को स्पष्ट रूप से दिखाना चाहिए।
- सुरोगेट कुंजियाँ: कभी-कभी एक वस्तु के पास एक आ inter nal ID होता है जो व्यापार तर्क में दिखाई नहीं देता है। आरेख में इंगित करना चाहिए कि क्या इस ID का लिंकिंग के लिए उपयोग किया जाता है।
📐 डेटा मॉडलिंग के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ
वस्तु आरेख बनाना एक सटीकता का अभ्यास है। स्थापित सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करने से यह सुनिश्चित होता है कि आरेख भ्रम का कारण न बने बल्कि एक उपयोगी उपकरण बना रहे। ये दिशानिर्देश विशिष्ट डेटाबेस तकनीक के उपयोग के बावजूद लागू होते हैं।
1. संगतता बनाए रखें
सुनिश्चित करें कि वस्तु आरेख में उपयोग की गई नामकरण प्रणाली डेटाबेस स्कीमा के अनुरूप हो। यदि किसी क्लास का नाम हैआदेश मॉडल में, ताबले का नाम नहीं होना चाहिएआदेश_ताबला बिना दस्तावेजीकृत मैपिंग के। संगतता विकास और डीबगिंग के दौरान मानसिक भार को कम करती है।
2. जटिलता को सीमित रखें
वस्तु आरेख जल्दी से भारी हो सकते हैं। एक प्रणाली में हर संभव उदाहरण को बनाने से बचें। इसके बजाय, जटिल संबंधों को उजागर करने वाले प्रतिनिधि उदाहरणों पर ध्यान केंद्रित करें।
- महत्वपूर्ण मार्गों पर ध्यान केंद्रित करें: मुख्य व्यापार प्रक्रियाओं में शामिल वस्तुओं का मॉडल बनाएं।
- समूहों का उपयोग करें: यदि बहुत सारी समान वस्तुएँ हैं, तो उन्हें समूहित करें या बिना उन सभी को बनाए अतिरिक्त उदाहरणों को दर्शाने के लिए तिर्यक रेखाएँ (एलिप्सिस) का उपयोग करें।
- परतदार बनावट: विभिन्न उपप्रणालियों या क्षेत्रों के लिए अलग-अलग आरेख बनाएं।
3. कार्डिनैलिटी की पुष्टि करें
डेटाबेस डिजाइन में सबसे आम त्रुटियों में से एक गलत कार्डिनैलिटी है। ऑब्जेक्ट डायग्राम इसकी पुष्टि करने के लिए आदर्श स्थान है। यदि एक उपयोगकर्ता ऑब्जेक्ट एक प्रोफ़ाइल ऑब्जेक्ट से जुड़ा है, तो बहुलता की जांच करें।
- एक से एक: सुनिश्चित करें कि डेटाबेस विदेशी कुंजी कॉलम पर अद्वितीयता को लागू करता है।
- एक से बहुत अधिक: सुनिश्चित करें कि विदेशी कुंजी “बहुत अधिक” तरफ मौजूद है।
- बहुत से बहुत से: इसके लिए आमतौर पर एक जंक्शन टेबल की आवश्यकता होती है। ऑब्जेक्ट डायग्राम में संबंध का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मध्यवर्ती ऑब्जेक्ट को दिखाना चाहिए।
4. प्रतिबंधों का दस्तावेजीकरण करें
उन प्रतिबंधों का दस्तावेजीकरण करने के लिए नोट्स या टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिन्हें आसानी से ड्रा नहीं किया जा सकता है। इसमें व्यापार नियम, सत्यापन तर्क और डिफ़ॉल्ट मान शामिल हैं।
- व्यापार नियम: “एक उपयोगकर्ता को तब तक हटाया नहीं जा सकता जब तक उनके सक्रिय आदेश न हों।”
- डिफ़ॉल्ट मान: “स्थिति का डिफ़ॉल्ट मान ‘निष्क्रिय’ होता है।”
- इंडेक्स: बताएं कि कौन से लक्षण अक्सर प्रश्न किए जाते हैं और इंडेक्स किए जाने चाहिए।
⚠️ सामान्य त्रुटियाँ और समाधान
यहाँ तक कि अनुभवी वास्तुकार भी अमूर्त मॉडल को वास्तविक डेटा संरचनाओं में बदलते समय समस्याओं का सामना करते हैं। इन त्रुटियों को जल्दी से पहचानने से कार्यान्वयन के दौरान महत्वपूर्ण समय बच सकता है।
1. ऑब्जेक्ट उदाहरणों का अत्यधिक मॉडलिंग करना
एक सामान्य गलती यह है कि बड़े डेटासेट में प्रत्येक पंक्ति को दस्तावेजीकृत करने की कोशिश करना। ऑब्जेक्ट डायग्राम डिजाइन के लिए होते हैं, डेटा डंप के लिए नहीं।
- समाधान: समूहों का प्रतिनिधित्व करने के लिए सामान्य उदाहरणों का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता समूह1:उपयोगकर्ता, उपयोगकर्ता समूह2:उपयोगकर्ता प्रत्येक उपयोगकर्ता ID की सूची बनाने के बजाय।
2. नॉल मानों को नजरअंदाज करना
डेटाबेस फ़ील्ड अक्सर नॉल मानों की अनुमति देते हैं, लेकिन ऑब्जेक्ट डायग्राम डेटा के हमेशा मौजूद होने की ओर इशारा कर सकते हैं। यदि डायग्राम में किसी एट्रिब्यूट बॉक्स को खाली छोड़ा गया है, तो इसका अर्थ है नॉल। यदि उसमें कोई मान है, तो इसका अर्थ है नॉल नहीं।
- समाधान:स्पष्ट हों। यदि कोई फ़ील्ड खाली हो सकता है, तो सुनिश्चित करें कि डायग्राम विभिन्न इंस्टेंस उदाहरणों के माध्यम से इस चरण को दर्शाता है।
3. सर्कुलर रेफरेंसेज
ऑब्जेक्ट डायग्राम में सर्कुलर लिंक्स बनाना संभव है (ऑब्जेक्ट A ऑब्जेक्ट B से लिंक होता है, जो वापस ऑब्जेक्ट A से लिंक होता है)। एक संबंधात्मक डेटाबेस में, इससे क्वेरी में अनंत लूप या आयात के दौरान निर्भरता की समस्या हो सकती है।
- समाधान:निर्भरता ग्राफ की समीक्षा करें। सुनिश्चित करें कि प्रारंभिक क्रम संभव है। आवश्यकता पड़ने पर साइकिल को तोड़ने के लिए विदेशी कुंजियों का सावधानी से उपयोग करें।
4. असंगत डेटा प्रकार
एक ऑब्जेक्ट तारीख को स्ट्रिंग के रूप में स्टोर कर सकता है, जबकि दूसरा इसे टाइमस्टैम्प के रूप में स्टोर करता है। इससे डेटा असंगतता उत्पन्न होती है।
- समाधान:डायग्राम में सभी इंस्टेंस में प्रकारों को मानकीकृत करें। सुनिश्चित करें कि डेटाबेस स्कीमा इन प्रकारों को लागू करता है।
📈 स्केलेबिलिटी के लिए उन्नत विचार
जैसे-जैसे प्रणालियाँ बढ़ती हैं, ऑब्जेक्ट डायग्राम की जटिलता बढ़ती है। डिज़ाइनरों को यह विचार करना होगा कि मॉडल कैसे स्केल होगा और डायग्राम कैसे बनाए रखा जा सकता है।
1. विरासत और पॉलीमॉर्फिज्म
ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डिज़ाइन में, विरासत के कारण ऑब्जेक्ट्स एट्रिब्यूट्स को साझा कर सकते हैं। डेटाबेस डिज़ाइन में, इसका अक्सर टेबल इनहेरिटेंस या सिंगल टेबल इनहेरिटेंस के रूप में मैपिंग होता है। ऑब्जेक्ट डायग्राम मुख्य ऑब्जेक्ट के उपवर्गों को दिखा सकता है।
- विशेषीकरण: दिखाएं कि एक
ग्राहकऑब्जेक्ट में विशेष रूप से एकगोल्डग्राहकऑब्जेक्ट हो सकता है जिसमें अतिरिक्त एट्रिब्यूट हों। - डेटाबेस प्रभाव: तय करें कि क्या इसके लिए अलग टेबल की आवश्यकता है या केवल मुख्य टेबल में अतिरिक्त कॉलम की आवश्यकता है।
2. दृश्यीकरण में नॉर्मलाइजेशन
नॉर्मलाइजेशन अतिरिक्तता को कम करता है। ऑब्जेक्ट डायग्राम डेटा एक्सेस पर नॉर्मलाइजेशन के प्रभाव को दृश्याकरण में मदद कर सकता है।
- तृतीय सामान्य रूप: यदि ऑब्जेक्ट डायग्राम में एक ऑब्जेक्ट के दोहराए गए समूह दिखाए गए हैं, तो इसका अर्थ है कि नॉर्मलाइजेशन नियमों का उल्लंघन हुआ है।
- डीनॉर्मलाइजेशन: कभी-कभी प्रदर्शन के लिए डेटा की दोहराई जाती है। ऑब्जेक्ट डायग्राम को इन डीनॉर्मलाइज्ड एट्रिब्यूट्स को स्पष्ट रूप से चिह्नित करना चाहिए ताकि डेवलपर्स को चेतावनी मिले कि बदलाव को कई इंस्टेंस में लागू करना होगा।
3. संस्करण और विकास
डेटाबेस स्कीमा विकसित होते हैं। एक ऑब्जेक्ट डायग्राम को संस्करण युक्त कलाकृति के रूप में व्यवहार किया जाना चाहिए। जब कोई नया लक्षण जोड़ा जाता है, तो डायग्राम को उन उदाहरणों की नई स्थिति को दर्शाने के लिए अपडेट किया जाना चाहिए।
- परिवर्तन लॉग:डेटाबेस माइग्रेशन स्क्रिप्ट्स के साथ-साथ डायग्राम परिवर्तनों का इतिहास बनाए रखें।
- पीछे की अनुकूलता:सुनिश्चित करने के लिए दिखाएं कि नए ऑब्जेक्ट कैसे पुराने डेटा संरचनाओं के साथ बातचीत करते हैं ताकि सुचारू संक्रमण हो।
🔗 विकास कार्यप्रणालियों के साथ एकीकरण
ऑब्जेक्ट डायग्राम का मूल्य तब साकार होता है जब इसे विस्तृत विकास चक्र में एकीकृत किया जाता है। इसे अलगाव में नहीं रखना चाहिए।
1. आवश्यकता विश्लेषण
आवश्यकता चरण के दौरान ऑब्जेक्ट डायग्राम का उपयोग करें ताकि स्टेकहोल्डर्स के साथ डेटा की आवश्यकताओं पर चर्चा की जा सके। वास्तविक डेटा उदाहरणों को दृश्यमान बनाना अक्सर तकनीकी रूप से अपरिचित स्टेकहोल्डर्स के लिए अमूर्त क्लास संरचनाओं की तुलना में समझने में आसान होता है।
2. कोड उत्पादन
जबकि डायग्राम उदाहरणों का वर्णन करता है, तल में वाला क्लास डायग्राम कोड उत्पादन को प्रभावित करता है। हालांकि, ऑब्जेक्ट डायग्राम यह सत्यापित करता है कि उत्पादित कोड अपेक्षित डेटा को सही तरीके से संभालेगा।
3. परीक्षण और गुणवत्ता निरीक्षण
परीक्षण डेटा को ऑब्जेक्ट डायग्राम के उपयोग से मॉडल किया जा सकता है। परीक्षण सूट चलाने से पहले, परीक्षण डेटा की स्थिति का प्रतिनिधित्व करने वाला एक ऑब्जेक्ट डायग्राम बनाएं। इससे सुनिश्चित होता है कि परीक्षण वातावरण एप्लिकेशन के अपेक्षित इनपुट के साथ मेल खाता है।
4. दस्तावेजीकरण
तकनीकी दस्तावेजीकरण में ऑब्जेक्ट डायग्राम शामिल करें। इनके द्वारा डेवलपर्स को कोड में गहराई से न उतरे भी डेटा संबंधों की वर्तमान स्थिति को समझने में त्वरित संदर्भ मिलता है।
🏁 मूल्य का सारांश
डेटाबेस डिजाइन के लिए UML ऑब्जेक्ट डायग्राम का उपयोग करने से एक स्तर की स्पष्टता मिलती है जो स्कीमा-केवल मॉडलिंग द्वारा प्रदान नहीं की जा सकती। उदाहरणों पर ध्यान केंद्रित करके डिजाइनर डेटा अखंडता की समस्याओं को भविष्यवाणी कर सकते हैं, संबंधों की पुष्टि कर सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि भौतिक डेटाबेस एप्लिकेशन की तार्किक आवश्यकताओं के साथ मेल खाता है। ब्लूप्रिंट (क्लास) और इमारत (ऑब्जेक्ट) के बीच अंतर उच्च गुणवत्ता वाली डेटा आर्किटेक्चर बनाए रखने के लिए आवश्यक है।
इस दृष्टिकोण को अपनाने के लिए अनुशासन और विस्तृत ध्यान की आवश्यकता होती है। यह आवश्यकता है कि डिजाइनर विशिष्ट डेटा मानों और संबंधों के बारे में सोचें, केवल अमूर्त प्रकारों के बारे में नहीं। हालांकि, निवेश का लाभ महत्वपूर्ण है। इस तरह की निगाह के साथ बनाए गए सिस्टम अधिक स्थिर, आसानी से बनाए रखे जा सकते हैं और डेटा के विकृत होने की संभावना कम होती है। जब आप अगला डेटाबेस स्कीमा डिजाइन करें, तो अपने उपकरणों में ऑब्जेक्ट डायग्राम शामिल करने के बारे में सोचें ताकि डेटा के जीवन को उसे कभी स्टोर किए बिना देखा जा सके।